Dans le cadre du projet AILE, soutenu par le Labex CominLabs, et avec le soutien des équipes Duke et TALN, nous avons participé à l’organisation de la Journée Scientifique Data Science, Intelligence Artificielle et Éducation à la Cité des Congrès, le 21 juin 2019.
Pour plus d’informations, le site https://aile.comin-ocw.org/js.html
9h00 – 10h00 : Keynote d’introduction : Pierre Dillenbourg (CHILI, École Polytechnique Fédérale de Lausanne) – Enjeux pour l’Intelligence Artificielle dans le numérique éducatif (Vidéo – Slides)
10h20 – 12h00 : Session 1 : Présentiel enrichi – Assister enseignants et étudiants durant la classe
- Olivier Aubert – Projet eFiL #learninganalytics #dataviz
- Christophe Declercq – Apprentissage de la programmation #learninganalytics
- Solen Quiniou – Projet PASTEL #transcription #enrichissement
- Solen Quiniou – Projet xplicit #enrichissement
13h30 – 15h00 : Session 2 : Enseignement à distance – Favoriser l’apprentissage autonome
- Yannick Prié – EC-BRIDGE #learninganalytics #dataviz
- Denis Béchet – ISNLP #enrichissement #hyperliens
- Colin de la Higuera – X5GON #enrichissement #indexation #oer
- Antoine Pigeau – Hubble #learninganalytics #prediction
- Hala Skaf – SEDELA #portfolio #semantics
15h15 – 16h15 : Keynote de conclusion : Daniel Peraya (TECFA, Université de Genève) – Learning analytics : panorama, limites, éthique
16h15 – 16h30 : Présentation de NaonedIA
16h30 – 17h00 : Wrap-up